當(dāng)今世界正處在從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)渡的大變革時(shí)代，全球正經(jīng)歷一場(chǎng)更大范圍、更深層次的科技革命，新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用正引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。在這場(chǎng)變革中，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行體系正發(fā)生根本性變革，資源配置、創(chuàng)新協(xié)作、生產(chǎn)組織、商業(yè)運(yùn)營(yíng)等方式加快轉(zhuǎn)變，全球經(jīng)濟(jì)正邁入體系重構(gòu)、動(dòng)力變革、范式遷移的新階段。企業(yè)需要重新審視自己的地位、重新定位自己的角色、重新找到發(fā)展方向，國(guó)家與國(guó)家、區(qū)域與區(qū)域、行業(yè)與行業(yè)、企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)合關(guān)系日趨復(fù)雜，全球經(jīng)濟(jì)格局正面深刻變化。

2017年11月，十九大報(bào)告指出“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”，這一論斷明示了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)將追求更有質(zhì)量、更有效率的可持續(xù)增長(zhǎng)，以解決目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不平衡、不充分問(wèn)題。2018年3月，“發(fā)展壯大新動(dòng)能”和“為數(shù)字中國(guó)建設(shè)加油助力”的指示在兩會(huì)政府工作報(bào)告中提出。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅局限于新興產(chǎn)業(yè)層面，而且將會(huì)成為驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的國(guó)家戰(zhàn)略。在《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中，明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心作用則落腳在“新動(dòng)能”，它將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)全面數(shù)字化升級(jí)。

數(shù)字新經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)以實(shí)體為基礎(chǔ)，新經(jīng)濟(jì)以數(shù)字為基礎(chǔ)。數(shù)字新經(jīng)濟(jì)改變了經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)邏輯的變化將改變一切，根本在于生產(chǎn)方式的大變革，即數(shù)字化生產(chǎn)，實(shí)施“兩個(gè)一切”，即一切業(yè)務(wù)數(shù)字化，一切數(shù)字業(yè)務(wù)化。所有實(shí)體經(jīng)濟(jì)都要成為數(shù)字化實(shí)體經(jīng)濟(jì)，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)轉(zhuǎn)型是指企業(yè)長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)方向、運(yùn)營(yíng)模式及其相應(yīng)的組織方式、資源配置方式的整體性轉(zhuǎn)變，是企業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升社會(huì)價(jià)值，達(dá)到新的企業(yè)形態(tài)的過(guò)程。企業(yè)主動(dòng)預(yù)見(jiàn)未來(lái)，實(shí)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，確是明智之舉，但從另一個(gè)角度看，也是無(wú)奈之策。

制造業(yè)是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)主體，是國(guó)家科學(xué)技術(shù)水平和綜合實(shí)力的重要標(biāo)志；制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)，是以信息化帶動(dòng)和加速工業(yè)化的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也是發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)、實(shí)施跨越戰(zhàn)略的中堅(jiān)力量；制造業(yè)是科技的基本載體和孕育母體，是在新科技革命條件下實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的主要舞臺(tái)；制造業(yè)是國(guó)家國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要體現(xiàn)，是目前世界產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和調(diào)整的承接主體，決定著每個(gè)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)全球化格局中的國(guó)際分工地位。制造業(yè)的興旺，才是國(guó)家強(qiáng)盛的象征。當(dāng)今制造業(yè)不僅是科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并已成為為人類提供生活所需物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的重要基礎(chǔ)。良好的人居環(huán)境，充分的能源供給，便捷的交通和通訊設(shè)施，豐富多彩的印刷出版、廣播影視和網(wǎng)絡(luò)媒體，優(yōu)良的醫(yī)療保健手段，可靠的國(guó)家和社區(qū)安全以及抵抗自然災(zāi)害的能力等，均需要制造業(yè)的支持。

未來(lái)的設(shè)想

未來(lái)幾十年里，我們很可能會(huì)看到更多類似互聯(lián)網(wǎng)的革命。人工智能和生物科技可能即將徹底變革人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)，甚至是人類的身體和心智。雖然基因工程、納米、人工智能（含機(jī)器人）等技術(shù)肯定能改變世界，但這并不代表只會(huì)有一種結(jié)局。我們無(wú)法真正預(yù)測(cè)未來(lái)，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)并不會(huì)帶來(lái)確定的結(jié)果。面對(duì)不可知的未來(lái)，重要的不是去努力預(yù)測(cè)，而是擁有正確的心態(tài)和處理的智慧。

選擇未來(lái)哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行想定是一件簡(jiǎn)單的事，我們不妨將目光放在2045年。最優(yōu)秀的科技預(yù)言家雷·庫(kù)茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)計(jì)算機(jī)智能超越人類》（2005年）中寫(xiě)道，在未來(lái)40年的某個(gè)時(shí)候，技術(shù)發(fā)展迅猛異常，從根本上改變?nèi)祟惖纳妫毫褮v史的脈絡(luò)。機(jī)器和生物會(huì)變得難分彼此；虛擬世界會(huì)比現(xiàn)實(shí)更加生動(dòng)和迷人；納米技術(shù)將促使按需制造，終結(jié)饑餓和貧困，治愈人類的一切疾病；你能夠阻止身體老化，甚至實(shí)現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。那將是人類最重要的時(shí)期，不光因?yàn)槟銓⒁?jiàn)證技術(shù)變革真正讓人目瞪口呆的速度，更因?yàn)榧夹g(shù)能帶給你長(zhǎng)生不老的工具。雷·庫(kù)茲韋爾相信，實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）最短的路線就是對(duì)大腦的逆向工程——掃描大腦，生成以大腦為基礎(chǔ)的回路集合。用算法或硬件網(wǎng)絡(luò)再現(xiàn)這些回路，再在計(jì)算機(jī)里以統(tǒng)一的合成大腦形式啟動(dòng)，之后再教給它需要知道的一切。庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)AGI將在2029年出現(xiàn)，而ASI（超級(jí)人工智能）則要等到2045年。AGI的研究引發(fā)了許多專家、學(xué)者的關(guān)注和焦慮，我們既擔(dān)心又充滿了對(duì)這種能達(dá)到人類水平的智能機(jī)器的渴望。

我們可以相信，到那時(shí)，除了日益發(fā)展壯大的互聯(lián)網(wǎng)之外，制造業(yè)將繼續(xù)建立全球化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，制造企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，把越來(lái)越多的智能機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施連入信息物理系統(tǒng)（CPS）中。[敏感詞]《2016-2045年新興科技趨勢(shì)報(bào)告》中預(yù)計(jì)在2045年，最保守的預(yù)測(cè)也認(rèn)為將會(huì)有超過(guò)1千億的設(shè)備聯(lián)在互聯(lián)網(wǎng)上。在未來(lái)的CPS中，各層級(jí)智能化子系統(tǒng)相互作用，自動(dòng)交換信息，觸發(fā)動(dòng)作和執(zhí)行控制，從而從根本上改善涉及制造、工程、物料使用、供應(yīng)鏈和生命周期管理的工業(yè)過(guò)程，把消費(fèi)者、制造企業(yè)、供應(yīng)商、產(chǎn)品和服務(wù)更緊密地連接和融合起來(lái)。隨著計(jì)算機(jī)甚至機(jī)器人更加緊密地參與需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和銷售的方方面面，更多的技術(shù)將變成信息技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將持續(xù)不斷、茁壯生長(zhǎng)。未來(lái)的智能制造技術(shù)與系統(tǒng)一定能支撐制造企業(yè)為我們創(chuàng)造完美的價(jià)值體驗(yàn)空間，制造企業(yè)將和我們一起為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。特別是當(dāng)危機(jī)國(guó)家安全的重大事件發(fā)生時(shí)，未來(lái)的智能制造系統(tǒng)猶如“變形金剛”，可快速響應(yīng)環(huán)境的變化，生產(chǎn)線、機(jī)器人、其他智能裝備可隨需柔性組合，完成特定的任務(wù)。AGI、ASI與我們一起設(shè)計(jì)應(yīng)急響應(yīng)方案，危及人類生命安全的工作由機(jī)器人和智能裝備去做，不再發(fā)生2020年新冠期間危及醫(yī)護(hù)人員生命的事件，也不會(huì)發(fā)生醫(yī)療物資短缺的現(xiàn)象。在強(qiáng)大的制造業(yè)支持下，人類與智能系統(tǒng)有機(jī)融合，有條不紊地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，快速研制和生產(chǎn)所需的物質(zhì)產(chǎn)品，完美解決各類突發(fā)災(zāi)難。

雖然上述想定是對(duì)未來(lái)的一種猜測(cè)，但也可以從想定中提取對(duì)未來(lái)科學(xué)技術(shù)水平、制造業(yè)的能力的相應(yīng)要求。我們將根據(jù)制造業(yè)的發(fā)展設(shè)想對(duì)新基建提出需求，牽引新基建工程建設(shè)項(xiàng)目的安排。

新基建為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，簡(jiǎn)稱新基建，是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施。該定義由[敏感詞]經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在2018年12月提出。其本質(zhì)上是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。與傳統(tǒng)基建相比，新基建內(nèi)涵更加豐富，涵蓋范圍更廣，更能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征，能夠更好推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2020年3月，中共[敏感詞]政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議提出，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。新基建包括：5G、特高壓、城際交通、充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這七個(gè)領(lǐng)域。可以發(fā)現(xiàn)，新基建所聚焦的領(lǐng)域多是一些關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的領(lǐng)域，這些基礎(chǔ)設(shè)施能夠很好的銜接[敏感詞]理論科研成果向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)換。

國(guó)家發(fā)改委高技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)伍浩在4月20日舉行的新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)，目前看新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三方面內(nèi)容：一是信息基礎(chǔ)設(shè)施，主要指基于新一代信息技術(shù)演化生成的基礎(chǔ)設(shè)施，比如，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等。二是融合基礎(chǔ)設(shè)施，主要指深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施，比如，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等。三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，主要指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施，比如，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等。伴隨技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革，新型基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵、外延也不是一成不變的，將持續(xù)跟蹤研究。

根據(jù)對(duì)未來(lái)的想定、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，以及亟待解決的問(wèn)題，從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度，對(duì)新基建的建設(shè)內(nèi)容提出需求，并進(jìn)一步將落腳點(diǎn)放在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)上。基于5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，新基建項(xiàng)目建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)作為制造業(yè)智能化必需的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，將分散、孤立的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)緊密連接在一起，通過(guò)縱向-端到端-橫向三類集成，提供以下服務(wù)能力（但不限于）支持：

l 產(chǎn)品/子系統(tǒng)工程、項(xiàng)目系統(tǒng)工程、企業(yè)系統(tǒng)工程、工業(yè)系統(tǒng)工程、社會(huì)系統(tǒng)工程等多層次系統(tǒng)運(yùn)作。

l 智能連接層、智能分析層、智能網(wǎng)絡(luò)層、智能認(rèn)知層、智能配置與執(zhí)行層等5C技術(shù)架構(gòu)。

l 生態(tài)系統(tǒng)成員企業(yè)的四類邊界（垂直邊界（層級(jí)壁壘）、水平邊界（內(nèi)部壁壘）、外部邊界（外部壁壘）、地理邊界（文化壁壘））可輕易“滲透”。

l 快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，優(yōu)化配置生態(tài)圈的制造資源，動(dòng)態(tài)構(gòu)建令消費(fèi)者滿意的價(jià)值體驗(yàn)空間。

l 快速響應(yīng)環(huán)境變化，自適應(yīng)調(diào)節(jié)，動(dòng)態(tài)重構(gòu)全體成員共同進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的空間。

l 針對(duì)突發(fā)重大事件，快速重構(gòu)智能化的制造系統(tǒng)，按需快速、敏捷提供應(yīng)急產(chǎn)品和服務(wù)。

l 大數(shù)據(jù)中心除了提供常規(guī)數(shù)據(jù)嶄新的能力外，特別提供數(shù)據(jù)深加工的智能算法，支持制造業(yè)全生命周期活動(dòng)的智能化。

l 支持技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，可進(jìn)行工業(yè)機(jī)理建模，模型確認(rèn)、校驗(yàn)與評(píng)價(jià)（VV&A），以及工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)。

l 通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)和全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)效率的提升，并確保該系統(tǒng)安全、可靠。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新基建的關(guān)系是相輔相成的。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新基建提出了應(yīng)用需求，明確了部分新基建建設(shè)項(xiàng)目的內(nèi)容。新基建建成的大數(shù)據(jù)中心、智能算力系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)了制造業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要的、智能化的支持與服務(wù)，有力促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)系統(tǒng)的建設(shè)和轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，將大力支持中國(guó)由制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的基礎(chǔ)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法論

大量的記錄表明，人類許多偉大的成就來(lái)源于還原論。400年來(lái)，它一直是制造人類進(jìn)行理論研究與科學(xué)實(shí)驗(yàn)的方法論。20 世紀(jì)初，科學(xué)家們開(kāi)始注意到還原論方法并非適合處理一切事物。某些事物或系統(tǒng)似乎只能作為整體運(yùn)行和發(fā)揮作用，它們可能確實(shí)具有可分解的組成部分(組分)，但這些并不能解釋整體。系統(tǒng)方法論已經(jīng)成為一種在考慮整體的前提條件下了解系統(tǒng)組分、組分與環(huán)境相互作用并適應(yīng)環(huán)境狀況的常用實(shí)踐方法。系統(tǒng)工程以系統(tǒng)為對(duì)象，從系統(tǒng)的整體觀念出發(fā)，研究各個(gè)組成部分，分析各種因素之間的關(guān)系，尋找系統(tǒng)的最佳方案，使系統(tǒng)總體效果達(dá)到最佳。迄今為止，任何成功的工程系統(tǒng)都與人密切相關(guān)，即系統(tǒng)整體的目的、功能、行為、適應(yīng)性、靈活性、多樣性和能力等，大多是由人類團(tuán)隊(duì)所確定的。也許未來(lái)某一天，機(jī)器智能超過(guò)了人類，復(fù)雜系統(tǒng)完全可以由智能機(jī)器自己設(shè)計(jì)和建造，但這些技術(shù)進(jìn)展都是在人類幾千年創(chuàng)造的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，也必須以滿足人類自身的需求為前提。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復(fù)雜的系統(tǒng)工程項(xiàng)目，涉及企業(yè)的組織形式、生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)/系統(tǒng)、環(huán)境等多個(gè)緊密耦合的要素，還原論方法已不再適用。對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，采用系統(tǒng)方法論可以進(jìn)行理性的和邏輯上的分析與解決。當(dāng)然，解決復(fù)雜系統(tǒng)的系統(tǒng)工程方法也應(yīng)該融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。制造企業(yè)應(yīng)采用系統(tǒng)方法論，不斷掃描所處的環(huán)境，同時(shí)從內(nèi)部和外部評(píng)估出境狀況，并不斷地重新平衡、重新構(gòu)造，不斷地適應(yīng)自身，以便在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)保持生存和發(fā)展。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求在不中斷的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，提高性能、效能、可靠性、快速響應(yīng)能力等。利用系統(tǒng)方法論所提出的理想世界解決方案與真實(shí)世界的差異，作為系統(tǒng)變更的依據(jù)。對(duì)當(dāng)前的一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行修訂和升級(jí)，而不是一股腦地替換它們。為此，需要構(gòu)建一個(gè)模擬運(yùn)行環(huán)境。在模擬運(yùn)行環(huán)境中運(yùn)行解決問(wèn)題的流程，將能代表系統(tǒng)的模型接入到仿真系統(tǒng)中，根據(jù)具體情況，模型中可能包括功能層到物理層的映射。強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，模擬的環(huán)境不是真的環(huán)境，若仿真的代表性不夠充分，則基于仿真的決策將會(huì)是無(wú)效的。即使仿真是適當(dāng)?shù)模部赡艽嬖跒榱隧憫?yīng)環(huán)境的波動(dòng)而不斷地進(jìn)行重構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

借鑒多年的研究和工程實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)，作者總結(jié)歸納了面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這類復(fù)雜問(wèn)題的一些建議，具體如下：

(1) 思維模式：應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的線性、確定性思維方式，用復(fù)雜的方式行動(dòng)和思考。首先要做的是認(rèn)識(shí)和理解問(wèn)題的復(fù)雜性，認(rèn)真思考復(fù)雜系統(tǒng)(體系)是什么？參與方有哪些？變化性導(dǎo)致了哪些相互作用等。

(2) 關(guān)注重點(diǎn)：將關(guān)注的重點(diǎn)放在個(gè)體要素間的相互作用，對(duì)系統(tǒng)的影響，以及復(fù)雜系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、性能和行為，而不要止步于將復(fù)雜系統(tǒng)行為理解為個(gè)體因素的簡(jiǎn)單加和。

(3) 變換視角：從個(gè)體因素和整體兩個(gè)視角去發(fā)現(xiàn)哪些方面和因素對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)(體系)起著關(guān)鍵性的作用。簡(jiǎn)單的觀察可以幫助我們發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模式。同時(shí)必須將它與任務(wù)相關(guān)聯(lián)，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)目標(biāo)才是關(guān)鍵。

(4) 情境驗(yàn)證：復(fù)雜系統(tǒng)無(wú)法預(yù)測(cè)，也無(wú)法全面掌握，要強(qiáng)化對(duì)假設(shè)的靈活運(yùn)用。應(yīng)該嘗試在情境中推進(jìn)各項(xiàng)工作，就各種不同的情景思考不同的解決方案，并通過(guò)情境驗(yàn)證(復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真)。

(5) 求同存異：組建多專業(yè)的跨界團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員大膽諫言。認(rèn)真傾聽(tīng)團(tuán)隊(duì)成員的不同聲音，是形成錯(cuò)綜復(fù)雜解決方案的基本條件。

(6) 設(shè)計(jì)方法：當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)以千計(jì)的各自獨(dú)立又相互作用的元器件組成時(shí)，加上迅速變化的環(huán)境，幾乎不可能有任何可靠的方法來(lái)進(jìn)行自上而下的整體性設(shè)計(jì)。應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，采用“自下而上”設(shè)計(jì)也是一種很好的方法。

(7) 控制速度：應(yīng)當(dāng)具體觀察每個(gè)問(wèn)題、癥狀、情況和任務(wù)各自的關(guān)聯(lián)。不要依賴于快速判斷和放之四海而皆準(zhǔn)的方法，因?yàn)閺?fù)雜性意味著相互關(guān)聯(lián)。必要時(shí)應(yīng)適當(dāng)減緩?fù)七M(jìn)速度，減少因匆忙決策造成的、原本可以避免的疏忽。

(8) 防微杜漸：從其他項(xiàng)目中吸取經(jīng)驗(yàn)，善于捕捉復(fù)雜系統(tǒng)暴露出來(lái)的、微弱的危險(xiǎn)信息，及時(shí)采取補(bǔ)救措施。在日常工作中，不斷提高安全意識(shí)，積累識(shí)別和解決“危險(xiǎn)”的經(jīng)驗(yàn)。預(yù)見(jiàn)到可能會(huì)發(fā)生危險(xiǎn)，及早提交討論，避免因小失大。

沒(méi)有強(qiáng)大的制造業(yè)，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速、健康、穩(wěn)定的發(fā)展，人民生活水平難以普遍提高。沒(méi)有強(qiáng)大的制造業(yè)，就沒(méi)有今天的計(jì)算機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、寬帶通信設(shè)備，以及互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、工業(yè)軟件，根本談不上互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，就不會(huì)有今天的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，更不要奢談什么“共享經(jīng)濟(jì)”了。如果沒(méi)有強(qiáng)大的制造業(yè)，中國(guó)則無(wú)法從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物（互）聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，消費(fèi)者需求不斷變化，定制化呼聲與日俱增，制造業(yè)全球化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)下行壓力與生產(chǎn)成本、人力成本的提高，迫使制造企業(yè)開(kāi)始注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，希望利用高、新技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品創(chuàng)新與管理能力，力爭(zhēng)在全球化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中長(zhǎng)久獲勝。新基建通過(guò)構(gòu)建基于5G通信設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等的信息基礎(chǔ)設(shè)施，支持制造業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的信息物理系統(tǒng)（CPS），夯實(shí)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設(shè)施基礎(chǔ)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復(fù)雜的系統(tǒng)工程項(xiàng)目，涉及人、組織、管理、技術(shù)、知識(shí)、環(huán)境等多個(gè)影響因素，且各影響因素之間相互作用，緊密耦合，傳統(tǒng)的決定論(還原論)已經(jīng)難以解決這類復(fù)雜系統(tǒng)的問(wèn)題，必須站在系統(tǒng)的高度，考慮復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性、非線性、涌現(xiàn)性等，從系統(tǒng)整體上解決問(wèn)題。如果企業(yè)組織難以適應(yīng)市場(chǎng)和技術(shù)的變化，再好的數(shù)字化技術(shù)也無(wú)法全面實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略行動(dòng)，需要長(zhǎng)期投入和著眼于企業(yè)的長(zhǎng)期績(jī)效提升。研究與實(shí)踐中我們認(rèn)識(shí)到：系統(tǒng)觀總是傾向于長(zhǎng)期的視角，找到好方案的唯一可行路徑就是一小步一小步地逐漸變化。根據(jù)環(huán)境變化和轉(zhuǎn)型的進(jìn)展，及時(shí)調(diào)整探索的方向、步長(zhǎng)，不斷優(yōu)化整體解決方案，從而確保制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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